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    山西11选五遗漏top10:python的matplotlib库个人总结

    2018-10-18 11:18:36           
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    神奇公式秒杀全国11选5 www.2zfa.com 1、x=np.linspace(0,10,100) 生成array([0,10,20,30...,110])(包含初始值和结束值)

    2、简单的例子

    把绘图窗口分成两行两列四块区域,然后在每个区域分别作图,基本步骤:

    subplot(2,2,1); % 2、2、1之间没有逗号也可以

    在第一块绘图

    subplot(2,2,2);

    在第二块绘图

    subplot(2,2,3);

    在第三块绘图

    subplot(2,2,4);

    在第四块绘图

    3、ctrl+shift+F10 快速运行当前脚本

    4、对函数与坐标轴之间的区域进行填充,使用fill函数

    填充两个函数之间的区域,使用fill_between函数

     

    5、区别?;桓鐾己突礁鐾贾浜牟畋?。

    plt.xlabel() ax.set_xlabel()

    plt.ylabel() ax.set_ylabel()

    plt.xlim() ax.set_xlim()

    plt.ylim() ax.set_ylim()

    plt.title() ax.set_title()

    ax.set(xlim=(0,10),ylim=(),xlabel=,title=)

    6、

    rng=numpy.random.RandomState(23355)

    arrayA=rng.uniform(0,1,(2,3))

     

    该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数

    这里看以看到,有一个23355这个数字,其实,它是伪随机数产生器的种子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”

    对于某一个伪随机数发生器,只要该种子(seed)相同,产生的随机数序列就是相同的

    rng=numpy.random.RandomState(0)

    rng.rand(5)

    随机产生5个0,1之间的均匀分布的随机数。

    7、少用subplots,用subplot,像MATLAB那样去编程。

    8、

    for marker in ['o','.',',','x','+','v','^','<','>','s','d']:

    plt.plot(rng.rand(5),rng.rand(5),marker, label="marker={0}".format(marker),markersize=15,

    markerfacecolor='white',markeredgewidth=2,

    markeredgecolor=(0,0,0.4,0.1))

    plt.legend(numpoints=1)

    plt.xlim(0,1.8)

    format(marker)里面的marker指的是变量marker!!!

    9、cyan是青色的意思

    ‘--c’绘制青色线条。

    10、

    通过 iterable 对象来迭代

     

    for i in range(1000): pass

    会导致生成一个 1000 个元素的 List,而代码:

     

    for i in xrange(1000): pass

     

     

    11、

    如何输出合并单元格的内容

    >>> merge = []

    >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:

    ... merge.append([rlow,clow])

    ...>>> merge

    [[1, 4], [3, 4], [5, 1]]

    >>> for index in merge:

    ... print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

    ...

    friend

    friend2

    None

    12、

    from matplotlib.font_manager import *
    myfont =

    FontProperties(fname='D:\Python\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data/fonts/ttf/arcdps_font.ttf')
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

    plt.xlabel('年份',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('低保数额(元)',fontproperties=myfont)

    plt.legend(prop =myfont)

    解决字体问题

    13、

    print(df.sum(axis=1)),数组内部相加,总个数为数组个数。

    print(df.sum(axis=0)),数组对应位置数字相加,总个数为单个数组中数字的个数。

    14、

    matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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